HomenajeRicardo - Speakers

Ricardo Cao Abad

Es Profesor Catedrático en el Departamento de Matemáticas de la Universidade da Coruña (UDC), España. Doctor en Matemáticas por la Universidad Santiago de Compostela. Su investigación se centra en la inferencia no paramétrica, métodos de remuestreo, análisis de supervivencia, verosimilitud empírica, análisis de datos funcionales, análisis estadístico de big data y métodos estadísticos en epidemiología, genómica, neurociencia, malherbología, oncología y riesgo crediticio. Es autor de más de 250 publicaciones y dirigió 15 tesis doctorales. Actualmente es rector de la UDC. Ha obtenido importantes distinciones como ser el Premio Nacional de Estadística (2023), la Medalla de Investigación de la Real Academia Gallega de Ciencias (2023), la Medalla SEIO (2022), con el Premio SEIO-Fundación BBVA a la “Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística” del año 2021 y con el Premio SEIO para jóvenes estadísticos (1989).

Juan Antonio Cuesta Albertos

Es Profesor Catedrático e Investigador en el Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación de la Universidad de Cantabria, España. Es autor de 76 trabajos publicados en revistas científicas centrados en temas como el problema del transporte óptimo, la estadística robusta y el análisis de datos funcionales, entre otros. Ha sido Editor de TEST y Editor Asociado del Journal of the American Statistical Association. También ha participado en proyectos de I+D y es un entusiasta de la divulgación científica. Su índice h es 23 en la Web of Science y 32 en Google Scholar. Ha recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA a la “Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística” en las ediciones primera y cuarta. También es “Honored Fellow” del Institute of Mathematical Statistics.

Antonio Cuevas

Es Profesor Catedrático e Investigador en la Universidad Autónoma de Madrid, España. Es Doctor en Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Su trabajo de investigación se centra en problemas de estimación no paramétrica de curvas, análisis de datos funcionales y estadística geométrica (estimación de conjuntos). Su prolongada amistad y colaboración con Ricardo ha sido una influencia decisiva en su trabajo, lo que los ha llevado a publicar decenas de trabajos, algunos de ellos con más de 200 citas, en las más prestigiosas revistas de investigación, incluida The Annals of Statistics. Ha recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA a la “Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística” del año 2022.

Manuel Febrero Bande

Es Profesor Catedrático e Investigador en la Universidad de Santiago de Compostela (USC), España. Es Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la USC. Ha dirigido cinco tesis (dos más en proceso) de doctorado, tiene más de 70 publicaciones en revistas científicas en tópicos como Series de Tiempo, Bootstrap, Estadística Espacial, Datos Funcionales y, en general, en modelos avanzados de predicción y computación estadística. Ha participado en más de 60 proyectos de investigación tanto fundamentales como de transferencia en todo tipo de ámbitos como monitorización para control medioambiental, control estadístico de producción y calidad de procesos industriales, análisis de datos epidemiológicos y sanitarios, análisis de señales o reconocimiento de patrones en muestras grandes o complejas.

Pablo Ferrari

Pablo Ferrari es Profesor Emérito del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires e Investigador Superior del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET), Argentina. Es Doctor en Estadística por la Universidad de San Pablo, Brasil. Hizo postdoctorados en las universidades de Rutgers, Paris 7 y Roma 2. Trabaja en sistemas de partículas, mecánica estadística y más generalmente en procesos estocásticos. Es miembro de la Academia Brasileira de Ciencias, la Academia Nacional de Ciencias y de la Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Argentina. Fue profesor del Instituto de Matemática y Estadística de la Universidad de San Pablo por 30 años.

Liliana Forzani

Liliana Forzani Profesora Titular en la Facultad de Ingeniería Química (FIQ), Universidad Nacional del Litoral (UNL) e Investigadora Principal en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET), Argentina. Es Doctora en Matemática por la Universidad de San Luis, Argentina y Ph.D en Estadística por la Universidad de Minnesota, Estados Unidos. Actualmente es la Directora del Departamento de Matemática de FIQ-UNL. Sus contribuciones son en el área de la estadística matemática, especialmente en reducción suficiente de dimensiones, abundancia en regresión y estadística para quimiometría. Fue quién estableció el grupo de estadística de la FIQ-UNL, ha sido autora de más de 60 artículos de investigación en matemática y estadística, y ha recibido el Premio L`Oreal-Unesco-CONICET por la mujer en la ciencia, Argentina.

Daniel Fraiman

Daniel Fraiman es profesor Asociado del Departamento de Matemática y Ciencias de la Universidad de San Andrés, director de la maestría en Ciencia de Datos, e investigador Independiente de CONICET. Es Licenciado en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires, y Doctor en Física por la misma universidad. Su labor como investigador se enfoca principalmente en temas de sistemas complejos y fenómenos críticos, relacionados con aplicaciones en neurociencias y biología. En 2021 recibió el premio a la investigación por el período 2016-2020 por parte de la Universidad de San Andrés.

Nicolás Fraiman

Nicolas Fraiman es Profesor Asociado del Departamento de Estadística e Investigación de Operaciones de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Es Licenciado y Magister en Matemática de la Universidad de la República, y Doctor en Matemática de McGill University. Su área de investigación se centra en el modelado probabilísitico de algoritmos, estructuras aleatorias, dinámicas estocásticas y sus aplicaciones.

Badith Ghattas

Badih Ghattas es Profesor de Estadística en la Aix-Marseille School of Economics y cuenta con una trayectoria profesional diversa y extensa. Con un fuerte énfasis en la enseñanza, ha cubierto una amplia gama de temas estadísticos en todos los niveles. Ha supervisado numerosas tesis de maestría y estudiantes de doctorado en diversas disciplinas, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con varias aplicaciones industriales. También trabaja como experto en modelado estadístico para numerosas instituciones públicas y privadas en todo el mundo.

Wenceslao González-Manteiga

Wenceslao González-Manteiga es Profesor e Investigador en la Universidad de Santiago de Compostela (USC) e Investigador Principal y Coordinador del grupo de Estadística de la USC, España. Es Doctor en Matemática por la USC. Ha consolidado una escuela de inferencia estadística no paramétrica en Galicia. Ha dirigido 35 tesis doctorales y fue autor de más de 225 trabajos científicos publicados en importantes revistas de investigación. También ha sido coordinador de una importante red de Matemática (Consulting and Computing in Mathematics (2006-2010)). Ha sido editor asociado en importantes revistas de investigación como TEST, JASA y Bernoulli. Es integrante del IMS, la ISI y la Real Academia Galega de Ciencias (RAGC). Ha obtenido importantes distinciones y premios como ser la Medalla SEIO (2020), el Premio SEIO-Fundación BBVA (2020) a la “Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística” y ha obtenido el Premio del Instituto Nacional de Estadística (2021).

Pablo Groisman

Pablo Groisman es doctor en Matemática, investigador principal del CONICET en el IMAS, profesor asociado y director de la Licenciatura en Ciencias de Datos de Exactas de la Universidad de Buenos Aires. También es Profesor visitante en NYU Shanghai. Se especializa en probabilidad y procesos estocásticos. Está interesado en el uso de estas herramientas para entender y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.

Roberto Imbuzeiro Oliveira

Roberto Imbuzeiro Oliveira es investigador titular del Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) en Rio de Janeiro. Es doctor en Matemáticas por el Courant Institute en la New York University (NYU), 2004. Sus temas principales de investigación son la Teoría de las Probabilidades y sus conexiones con problemas complejos en otras áreas como Estadística, "Machine Learning", Optimización y Combinatoria. Ha sido editor jefe del periódico ALEA y da colección de libros de la Sociedade Brasileira de Matemática. También fue editor asociado de Operations Research y "area chair" o miembro del comité de programa de las conferencias COLT, AAAI y NeurIPS.

Florencia Leonardi

Es Profesora Asociada del Instituto de Matemática e Estatística de la Universidade de São Paulo, Brasil. Es Doctora en Bioinformática por la Universidade de São Paulo, Brasil. Su área de investigación es Probabilidad y Estadística, con énfasis en Inferencia para Procesos Estocásticos, Aprendizage Estadístico y Bioestadística. Fue visitante de investigación en el Instituto Federal Suizo de Tecnología (ETHZ), Zurich, Suiza. Es miembro electa del International Statistical Institute y fue presidenta del Comité Regional Latinoamericano de la Sociedad Bernoulli en el período 2019-2021. En 2013 recibió el premio L'Oréal-UNESCO-Academia Brasileira de Ciências "Para mujeres en la ciencia", en el área de Matemática.

Ernesto Mordeki

Ernesto Mordecki es Profesor en la Facultad de Ciencias (2007), Investigador del Sistema Nacional de Investigadores de Uruguay (2012), y del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (2013), miembro de la Academia Nacional de Ciencias de Uruguay (2015). Obtuvo su Ph.D en Física y Matemática en el Instituto de Matemática de Steklov, Moscú, Rusia. Publicó más de 60 artículos en procesos estocásticos, parada óptima, estadística y aplicaciones. Es co-autor de dos libros de texto, Teoría de la Probabilidad (3 ediciones) y Cálculo Diferencial e Integral en varias variables, y co-compilador de un libro sobre José Luis Massera. Durante la pandemia de Covid-19, integró el Grupo Asesor Científico Honorario de Uruguay (GACH), siendo responsable del equipo de modelos y proyecciones.

Beatriz Pateiro-López

Beatriz Pateiro-López es Profesora Titular de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) en el departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización e investigadora vinculada al Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAga), España. Es Doctora en Estadística e Investigación Operativa por la USC. Actualmente es la secretaria de la Facultad de Matemáticas de la USC. Su labor como investigadora se centra en el campo de la estimación de conjuntos en el que además ha trabajado en el desarrollo de software, creando los paquetes de R "alphahull" y "alphashape3d", los cuales son ampliamente utilizados en diversas aplicaciones de estadística. Paralelamente a su labor investigadora, combina su experiencia docente con la transferencia, participando en proyectos de investigación financiados a nivel nacional y europeo.

Mariela Sued

Es Profesora Asociada en el Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires e Investigadora Independiente en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET) de Argentina. Es Doctora en el área de probabilidades en el Instituto de Matemática Pura y Aplicada (IMPA), Brasil. Su trabajo de investigación se centra en temas de estadística matemática (datos funcionales, selección de modelos, robustez) y las aplicaciones estadísticas (en colaboración con investigadores de meteorología, química, biología). Fue fundadora del Exactas Programa, un taller para que estudiantes de la Facultad de Exactas tengan la posibilidad de programar. Dirige y participa en diferentes iniciativas destinadas a despertar vocaciones científicas.

Marcela Svarc

Es Profesora Asociada de Estadística en el Departamento de Matemática, Universidad de San Andrés e Investigadora en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET), Argentina. Es Doctora en Matemática por la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Actualmente es la Directora del Departamento de Matemática de la Universidad de San Andrés, Argentina. Sus intereses en investigación incluyen métodos estadísticos para datos funcionales y de alta dimensionalidad. También trabaja en proyectos multidisciplinarios relacionados con economía, biología y meteorología. Ha publicado numerosos trabajos de investigación en prestigiosas revistas como ser el Journal of the American Statistical Association, el Journal of Multivariate Analysis y el Journal of Income Inequality.

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